الماجستير الاحترافي في الذكاء الاصطناعي في التعليم والتدريب
برنامج احترافي متقدم يدمج تطبيقات الذكاء الاصطناعي مع علوم التربية والتدريب لإعداد قيادات قادرة على تصميم بيئات تعلم ذكية، وتحليل البيانات التعليمية، وتطوير المحتوى الرقمي، وإدارة التحول التقني في المؤسسات التعليمية ومراكز التدريب وفق أفضل الممارسات العالمية.
التسجيل في البرنامجنظرة عامة
يشهد قطاع التعليم تحولاً غير مسبوق بفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي التي أعادت تشكيل تصميم المناهج، وأساليب التدريس، وإدارة التعلم، وقياس الأداء. ويهدف البرنامج إلى إعداد متخصصين يمتلكون القدرة على توظيف النماذج الذكية، والتعلم التكيفي، والتحليلات التعليمية، والمساعدات الذكية، وأتمتة العمليات التعليمية، مع التركيز على أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وجودة التعليم، وصناعة القرار المبني على البيانات، بما يسهم في تطوير مؤسسات تعليمية أكثر كفاءة واستدامة.
الرؤية
إعداد قيادات تعليمية تقود توظيف الذكاء الاصطناعي في بناء تعليم أكثر ذكاءً وابتكاراً.
الرسالة
تقديم برنامج احترافي يجمع بين علوم التربية وتقنيات الذكاء الاصطناعي لإعداد خبراء في التعليم الرقمي الذكي.
الأهداف
- تطبيق الذكاء الاصطناعي في التعليم.
- تصميم بيئات تعلم ذكية.
- تحليل البيانات التعليمية.
- تطوير المحتوى الرقمي التفاعلي.
- قيادة التحول الرقمي في التعليم.
الملامح الأساسية
- مناهج مواكبة لتقنيات الذكاء الاصطناعي.
- مشروعات تطبيقية في التعليم الذكي.
- تحليل حالات من جامعات عالمية.
- دمج التعلم الرقمي والتحليلات التعليمية.
- تركيز على الابتكار والأخلاقيات.
الفلسفة التعليمية
يعتمد البرنامج على التعلم القائم على المشروعات، والتطبيقات العملية، وتحليل البيانات، والتصميم التعليمي، واستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لإنتاج حلول تعليمية قابلة للتطبيق.
هيكل البرنامج
- مقررات تأسيسية.
- مقررات تخصصية.
- مختبرات تطبيقية.
- مشروعات احترافية.
- بحث تطبيقي.
طبيعة الدراسة
تعليم احترافي يعتمد على المحاضرات التفاعلية، ودراسة الحالات، وتصميم المشاريع، والتطبيق العملي باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
مدة الدراسة
12–18 شهراً.
الساعات المعتمدة
36 ساعة معتمدة.
المنهج الدراسي
مدخل إلى الذكاء الاصطناعي في التعليم
AI Foundations.
تصميم بيئات التعلم الذكية
Smart Learning.
تحليلات التعلم والبيانات التعليمية
Learning Analytics.
تطوير المحتوى التعليمي بالذكاء الاصطناعي
AI Content Design.
القياس والتقويم الذكي
Smart Assessment.
إدارة التحول الرقمي والابتكار التعليمي
Digital Transformation.
منهجية البحث العلمي
البحث العلمي التطبيقي.
أدوات المستقبل
Generative AI & Future Skills.
مخرجات التعلم
- توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في التعليم.
- تصميم بيئات تعلم رقمية ذكية.
- تحليل البيانات التعليمية لدعم القرار.
- إنتاج محتوى تعليمي باستخدام النماذج التوليدية.
- تطبيق أدوات التقويم الذكي.
- قيادة مبادرات التحول الرقمي التعليمي.
المخرجات المهنية
- مدير التحول الرقمي التعليمي.
- خبير ذكاء اصطناعي في التعليم.
- مصمم تعلم ذكي.
- استشاري تقنيات تعليم.
- محلل بيانات تعليمية.
- مدير ابتكار وتطوير أكاديمي.
الأسئلة الشائعة
فريق التدريب
- أساتذة تقنيات التعليم.
- خبراء الذكاء الاصطناعي.
- متخصصون في التصميم التعليمي.
- خبراء التحليلات التعليمية.
- مستشارون في التحول الرقمي.
يركز هذا المقرر على الجوانب الأكاديمية والتطبيقية لموضوعه، مع دراسة النماذج العالمية، وتطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي، وتحليل البيانات، وتصميم الحلول التعليمية الذكية، وتقييم الممارسات الحديثة، بما يمكن الدارس من توظيف التقنيات الناشئة في تطوير التعليم والتدريب وتحسين نواتج التعلم.
المفردات
- المفاهيم الأساسية.
- التطبيقات الذكية.
- تحليل البيانات.
- دراسة الحالات.
- التقنيات الحديثة.
- أفضل الممارسات.
مخرجات التعلم
- فهم المفاهيم المتقدمة.
- تطبيق الأدوات الذكية.
- تحليل البيانات التعليمية.
- تصميم حلول تعليمية مبتكرة.